Le persone usano già l’AI, spesso con account personali. Ti aiutiamo a scegliere lo strumento giusto, ad attivarlo con accessi aziendali, a collegarlo ai documenti e a scrivere regole che il team rispetta.
Usare ChatGPT in azienda in modo corretto significa adottare un piano aziendale (ChatGPT Business o Enterprise, Claude Team o Enterprise, Gemini in Google Workspace, Microsoft 365 Copilot), con account gestiti dall’azienda e impostazioni sui dati verificate, più una policy d’uso e la formazione prevista dall’AI Act. UreTech confronta i piani sul tuo caso, configura accessi e connettori, integra gli strumenti con i sistemi aziendali e forma le persone, mentre le licenze le acquisti direttamente dal produttore o dal tuo fornitore abituale.
La situazione che troviamo più spesso nelle PMI.
Ognuno usa la propria versione gratuita. L’azienda non sa quali dati sono stati inseriti né può revocare l’accesso a chi se ne va.
Contratti, offerte e dati personali finiscono in strumenti con impostazioni sulla privacy pensate per i consumatori.
Chi sa scrivere un buon prompt ottiene molto, gli altri si scoraggiano. Nessuno condivide i metodi che funzionano.
L’AI Act chiede misure di alfabetizzazione dal 2 febbraio 2025 e la legge 132/2025 aggiunge regole per alcune professioni.
La domanda giusta non è quale modello sia il più bravo in assoluto, perché la classifica cambia ogni pochi mesi. Conta dove lavorano già le tue persone e quali dati devono usare.
Ha senso se l’azienda vive in Outlook, Teams, Word, Excel e SharePoint. Lavora sui documenti a cui l’utente ha già accesso, quindi prima dell’attivazione vanno sistemati i permessi di SharePoint e OneDrive: un file condiviso con tutti per errore diventa una risposta per tutti.
È la scelta naturale per chi usa Gmail, Drive e Meet. Anche qui l’ordine nelle cartelle condivise viene prima dell’AI.
È il più diffuso e il più conosciuto da chi lo usava già a titolo personale, con connettori verso Google Drive, SharePoint e altri servizi. Va bene come assistente generale e per creare assistenti dedicati a un reparto.
Funziona bene su documenti lunghi, analisi e scrittura tecnica, e si collega ad altri strumenti tramite il protocollo MCP. È una buona alternativa o un complemento per uffici legali, tecnici e amministrativi.
Molte aziende finiscono con due strumenti: quello della suite d’ufficio per tutti e uno specialistico per un reparto. Prezzi per utente, limiti d’uso e condizioni sui dati cambiano spesso: li verifichiamo sui listini ufficiali il giorno in cui prepariamo la proposta. Se i dati non possono uscire dall’azienda, la strada è un modello privato on-premise.
Puoi chiederci tutto il percorso o solo una parte.
Confronto dei piani sui tuoi casi d’uso, numero di utenti e dati da usare, con i costi annui a listino.
Dominio verificato, single sign-on dove il piano lo prevede, ruoli di amministrazione, impostazioni su conservazione e uso dei dati.
Connettori verso Drive, SharePoint o cartelle aziendali, con i permessi giusti. Prima sistemiamo le condivisioni sbagliate.
Assistenti personalizzati e collegamenti via API o MCP a gestionale, CRM e database, quando servono dati vivi.
Regole scritte: quali strumenti, quali dati sì e quali no, chi verifica i risultati, cosa dire ai clienti.
Sessioni pratiche sui compiti veri di ogni reparto, con esempi di prompt e casi da evitare.
I piani aziendali dei principali produttori dichiarano di non usare i dati dei clienti business per addestrare i modelli, salvo diversa scelta dell’azienda. Non basta però attivare il piano giusto:
Su ogni punto ti diamo una scheda con la fonte ufficiale del produttore e la data di verifica. Per le valutazioni legali lavoriamo insieme al tuo DPO o consulente privacy.
Un esempio di come gestiamo i dati sensibili: l’assistente del nostro sito gira su un modello open-weight su un nostro server, invece che su un servizio esterno. È lo stesso approccio che proponiamo quando ChatGPT o Copilot non bastano.
Dopo l’attivazione, il passo che rende di più è quasi sempre un assistente dedicato: un GPT personalizzato, un progetto di Claude o un agente di Copilot con istruzioni, documenti e tono di un reparto preciso. L’ufficio tecnico gli carica manuali e schede prodotto, l’assistenza clienti le risposte standard approvate, l’amministrazione le procedure interne.
Li costruiamo con chi li userà, li proviamo su domande vere e decidiamo chi li aggiorna quando cambiano i documenti. Quando un assistente deve leggere dati che cambiano ogni giorno, come ordini o giacenze, lo colleghiamo ai sistemi con un agente AI su misura.
In poche settimane, senza fermare il lavoro.
Chi usa già l’AI, per fare cosa, con quali dati. Trenta minuti bastano per capire da dove partire.
Strumento consigliato, costi di licenza a listino, lavoro di configurazione e calendario della formazione.
Account, accessi, connettori, impostazioni sui dati e un gruppo pilota.
Regole scritte e sessioni per reparto, poi estensione a tutti.
Chi lo usa, per cosa, dove serve un assistente dedicato o un’integrazione.
Ecosistema tecnologico
Costruiamo con i modelli dei principali produttori e con modelli aperti da installare in azienda, scegliendo caso per caso.
Agenti AI e automazioni costruiti con i modelli e gli strumenti adatti al caso: in cloud quando conviene, on-premise quando i dati non devono uscire dall’azienda.
Agenti AI su misuraAutomazione dei processiAI privata on-premiseConsulenza AI
Gli altri tasselli dell’AI in azienda.
Corsi pratici per reparto e alfabetizzazione AI Act.
Quando i dati non possono uscire dall’azienda.
Dove l’AI conviene davvero, prima di spendere.
Prezzi da e costi ricorrenti.
Quando serve un agente collegato ai sistemi.
Dicci quante persone sono coinvolte e quali strumenti usate già. Ti rispondiamo entro un giorno lavorativo.
Ti scriviamo entro un giorno lavorativo per fissare i 30 minuti. Se è urgente, scrivici su WhatsApp.