Corsi sul lavoro vero delle tue persone: le email dell’ufficio acquisti, i preventivi dei commerciali, i documenti dell’amministrazione. Insieme ai corsi scriviamo la policy d’uso e lasciamo traccia della formazione fatta.
La formazione AI per aziende insegna al personale a usare strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot sui propri compiti, a riconoscere errori e rischi e a rispettare le regole sui dati. Dal 2 febbraio 2025 l’AI Act chiede a chi usa sistemi di AI di adottare misure di alfabetizzazione del personale, senza un livello minimo fissato. UreTech progetta corsi pratici per reparto, con materiali e registro delle presenze.
Quello che ci raccontano dopo un webinar standard.
Poesie e ricette generate in diretta impressionano, ma il giorno dopo nessuno sa come usarlo sui preventivi.
Senza una policy, ognuno decide da solo cosa incollare nello strumento.
Il magazzino e l’ufficio legale hanno bisogni diversi. Un corso unico annoia metà dell’aula.
A fine corso non resta un registro né un materiale da riprendere: difficile dimostrare cosa si è fatto.
Si combinano in base a ruoli e strumenti già in uso.
Cos’è un modello linguistico, perché sbaglia, quali dati non inserire, come verificare una risposta. Pensato per tutto il personale.
Email, riassunti, tabelle in Excel, confronto di documenti, con gli strumenti che l’azienda ha scelto.
Offerte, risposte ai clienti, schede prodotto e analisi delle richieste, con controllo dei fatti prima di inviare.
Scelta degli strumenti, gestione degli accessi, valutazione dei rischi, quando serve un agente o un’automazione.
Laboratorio su n8n e sugli agenti AI per chi deve costruire o supervisionare i flussi.
Scriviamo con voi la policy aziendale e consegniamo registro presenze, materiali e test di fine corso.
L’articolo 4 dell’AI Act si applica dal 2 febbraio 2025 (fonte: AI Act Service Desk della Commissione europea). Il Regolamento UE 2026/1744 del luglio 2026 lo ha riformulato: fornitori e utilizzatori di sistemi di AI devono adottare misure per l’alfabetizzazione del personale, senza un livello specifico obbligatorio, e Commissione e Stati membri devono sostenerli.
Non esiste quindi un attestato obbligatorio da esibire. Conta poter mostrare di aver fatto qualcosa di adeguato ai propri strumenti e rischi: una policy, sessioni mirate per chi usa l’AI, materiali di riferimento e un registro. È quello che consegniamo a fine percorso.
Per alcune categorie valgono regole in più. I professionisti intellettuali, per esempio, devono informare il cliente dell’uso dell’AI secondo la legge 132/2025: se sei uno studio, guarda la pagina sull’AI per studi professionali.
Prima del corso raccogliamo con i responsabili una decina di compiti reali per reparto, con documenti anonimizzati. In aula, in presenza o a distanza, ogni partecipante lavora sul proprio caso con lo strumento che l’azienda usa davvero, che sia ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot.
Ogni sessione dura mezza giornata ed è per gruppi piccoli, così c’è tempo per provare e sbagliare. Alla fine i partecipanti hanno una raccolta di istruzioni pronte per i propri compiti, con le cose da non fare. Dopo qualche settimana facciamo un incontro breve di verifica: cosa si usa, dove ci si è bloccati, cosa conviene automatizzare.
Se la formazione fa emergere un processo che vale la pena automatizzare, lo segnaliamo e ne stimiamo il costo; la scelta resta tua. Per molte aziende il percorso parte proprio da qui, prima di una consulenza sull’intelligenza artificiale più ampia.
I materiali restano all’azienda: presentazioni, raccolta di istruzioni per reparto e una scheda di una pagina con le regole principali, da appendere o da mettere nella intranet. Quando gli strumenti cambiano, e cambiano spesso, aggiorniamo la scheda e, se serve, proponiamo una sessione breve solo sulle novità.
Confrontare tre offerte di fornitori in formati diversi e ottenere una tabella con prezzi, tempi e condizioni; scrivere un sollecito chiaro partendo dallo storico delle email; riassumere un capitolato lungo nelle parti che interessano il magazzino.
Preparare la bozza di un’offerta partendo da listino e richiesta del cliente, poi controllare cifre e condizioni contro i documenti originali. Rispondere a una contestazione con un tono fermo e cortese. Capire quando l’AI sta inventando un dato e come accorgersene.
Riassumere una circolare, estrarre scadenze da un contratto, preparare una comunicazione interna. Riconoscere i dati che non vanno inseriti negli strumenti, come quelli sanitari o le buste paga, e cosa fare se qualcuno lo ha già fatto.
Leggere un report di vendita con l’AI senza fidarsi ciecamente dei numeri, decidere quali strumenti ammettere e chi li amministra, capire costi e limiti di un progetto di automazione prima di chiedere un preventivo.
Ogni esercizio si chiude con la stessa domanda: come verifico che il risultato sia giusto? È l’abitudine che fa la differenza tra chi usa l’AI con profitto e chi la abbandona dopo una settimana.
Dalla prima telefonata al registro firmato.
Quante persone, quali reparti, quali strumenti sono già in uso.
Moduli per ruolo, date, sede o distanza, materiali preparati sui vostri casi.
Bozza della policy aziendale da discutere prima dei corsi.
Mezze giornate per piccoli gruppi, sui compiti reali.
Test finale, registro presenze, incontro di verifica dopo qualche settimana.
Ecosistema tecnologico
Formiamo sugli strumenti che l’azienda usa o sta per adottare, e sugli strumenti di automazione per chi costruisce i flussi.
Agenti AI e automazioni costruiti con i modelli e gli strumenti adatti al caso: in cloud quando conviene, on-premise quando i dati non devono uscire dall’azienda.
Agenti AI su misuraAutomazione dei processiAI privata on-premiseConsulenza AI
Il passo dopo la formazione.
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